上海大数据培训:数据岗位的分类
数据分析师:也可叫作经营分析师,比如撰写经营分析报告,这类工作大多在业务部门,其主要的工具是EXCEL及PPT,基础数据大多需要技术部门提供,可能自己也掌握一些可视化挖掘工具,比如SAS或SPSS,当前跟数据挖掘师的边界开始模糊,互相渗透吧,其核心使命是为公司决策提供服务。
数据挖掘师:主要基于数据仓库或大数据平台,通过挖掘算法进行模型的创建和学习,其与经营分析师有很多相似之处,比如都需要理解业务、数据和场景,最大的区别就是具备较高的开发技能,比如掌握了Python、Scala等挖掘语言,能够操作专门的挖掘平台等等,现在很多的岗位如数据科学家啥的,都同出一脉,其核心使命是挖掘数据价值为应用服务。
数据开发师:主要根据业务的要求提供取数或报表开发支撑,其在各个行业都是非常庞大的群体,与数据挖掘师的区别就是一般用不到挖掘技能,比如用简单的SQL就能搞定,一般数据挖掘师都经历过数据开发师这个阶段,其核心使命是完成数据需求。
数据架构师:这类人员是数据仓库或大数据平台的数据建设和运营者,负责数据的采集、建模及治理,注意这里的建模是数据仓库建模,不是指数据挖掘,其核心使命是建设一个可用的数据系统并确保数据可用。
平台架构师:负责数据仓库或大数据平台各类产品的规划和建设,很多时候,其包含了数据架构师的职能,其核心使命是满足数据计算、存储和查询要求。
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