上海大数据培训：数据岗位的分类

数据分析师：也可叫作经营分析师，比如撰写经营分析报告，这类工作大多在业务部门，其主要的工具是EXCEL及PPT，基础数据大多需要技术部门提供，可能自己也掌握一些可视化挖掘工具，比如SAS或SPSS，当前跟数据挖掘师的边界开始模糊，互相渗透吧，其核心使命是为公司决策提供服务。

数据挖掘师：主要基于数据仓库或大数据平台，通过挖掘算法进行模型的创建和学习，其与经营分析师有很多相似之处，比如都需要理解业务、数据和场景，最大的区别就是具备较高的开发技能，比如掌握了Python、Scala等挖掘语言，能够操作专门的挖掘平台等等，现在很多的岗位如数据科学家啥的，都同出一脉，其核心使命是挖掘数据价值为应用服务。

数据开发师：主要根据业务的要求提供取数或报表开发支撑，其在各个行业都是非常庞大的群体，与数据挖掘师的区别就是一般用不到挖掘技能，比如用简单的SQL就能搞定，一般数据挖掘师都经历过数据开发师这个阶段，其核心使命是完成数据需求。

数据架构师：这类人员是数据仓库或大数据平台的数据建设和运营者，负责数据的采集、建模及治理，注意这里的建模是数据仓库建模，不是指数据挖掘，其核心使命是建设一个可用的数据系统并确保数据可用。

平台架构师：负责数据仓库或大数据平台各类产品的规划和建设，很多时候，其包含了数据架构师的职能，其核心使命是满足数据计算、存储和查询要求。

如果你想要学习大数据，但对于海文及其大数据课程并不是很了解，可以在线咨询客服，进行实地参观，与咨询老师面对面交流，当然还可以免费试听，亲身体验上海大数据课程。