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而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下最紧缺的软件技能是关键!谷歌、阿里巴巴、百度、京东等名企都急需掌握hopping技术的大数据人才!无论你精通大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出!

职位名 公司名 工作地点 薪资 发布时间
  • 大数据挖掘科学家
    万宝盛华人力资源(中国)有限公司
    上海-浦东新区
    500000-80000/年
    01-10
  • 大数据研发工程师
    北京腾信软创科技股份有限公司
    北京-西城区
    15000-25000/月
    01-10
  • 大数据开发工程师
    灵狐科技股份有限公司广州分公司
    广州
    15000-19999/月
    01-10
  • 大数据架构师
    沃尔玛(中国)投资有限公司
    深圳-福田区
    15000-19999/月
    01-10
  • 大数据开发工程师
    北京亿玛在线科技有限公司
    北京
    10000-20000/月
    01-09
  • Java高级工程师-大数据方向
    广州塞莱拉干细胞科技股份有限公司
    广州
    20万-30万/年
    01-10
  • 大数据工程师
    厚觉营销策划(上海)有限公司
    上海-徐汇区
    15000-19999/月
    01-10
  • 运维部-大数据处理工程师
    百度在线网络技术(北京)有限公司
    深圳-南山区
    15000-19999/月
    01-10
  • 互联网&大数据高级经理
    常州天合光能有限公司
    常州
    30000-39999/月
    01-10
  • java/大数据研发工程师
    上海思华科技有限公司
    上海-浦东新区
    15000-19999/月
    01-09
  • 大数据数据分析师
    上海帜讯信息技术股份有限公司
    上海-浦东新区
    16000-24000/月
    01-09
  • 大数据开发工程师
    上海龙旗科技股份有限公司
    上海-徐汇区
    10000-14999/月
    01-09
  • java开发工程师(大数据方向)
    高伟达软件股份有限公司
    异地招聘
    15000-19999/月
    01-09
  • 大数据开发工程师
    安明斯智能股份有限公司
    福州-鼓楼区
    10000-16000/月
    01-10
  • 大数据驻场工程师
    深圳市讯方技术股份有限公司
    广州-天河区
    10000-14999/月
    01-10

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就业方向

  • 系统运维工程师

  • Hadoop大数据
    系统集成工程师

  • Hadoop大数据
    开发工程师

  • Hadoop大数据
    运维工程师

  • Oracle/MySQL
    数据库运维工程师

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名师团队

来自运维一线的大数据技术专家

  • 刘彰
    大数据讲师
    有近8年IDC运维经验,5年项目管理与IT咨询管理经验及2年教学经验。曾就职于世界500强著名软件外包服务公司INFOSYS和IBM,精通Unix/Linux操作系统、Oracle与MYSQL数据库;熟悉WEBLOGIC、NGIX、APACHE等多种中间件产品;熟练掌握大数据平台HADOOP的技术集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等);参与HADOOP大数据平台的实施与维护项目,对大数据平台的选型、技术组合、项目实施与实现有较丰富的经验。获得TLCE、OCP、ITIL、PMP等IT技术与管理相关认证,有丰富的教学经验。
  • 陈勇
    OCM认证大师
    10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台(Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro)设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。
  • 薛广峰
    大数据高级讲师
    有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。
  • 陈以仕
    Oracle数据库高级讲师
    5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。
  • 陈豪
    Java教学总监
    毕业于上海交通大学,10年软件开发经验及5年以上教育培训经验,熟练Java、web技术,功底扎实、经验丰富,从事过多个大型C/S和B/S项目的开发。曾参与设计开发"上海海事局船员认证考试系统"和“长春市车管所驾培系统”等项目。教学方面耐心细致、口头表达能力强、讲解深入浅出,教授过的学员不少成功入职国内知名企业,且均有不错的口碑。
  • 张伟
    Java讲师
    10年软件开发经验及5年教育培训经验。精通JavaEE,PHP 等编程语言;精通Java企业级开发框架 spring,mybatis,hibernate,struts2 的应用;精通Linux操作系统服务环境搭建与应用。曾任对台外包Java高级软件工程师,Java软件设计分析师。曾参与设计开发多个企业ERP系统。从事IT教育以来,认真负责,授课能力得到老师与学员的肯定,所带班级的就业率达到100%。
  • 康华
    Linux专家
    10多年的Unix/Linux平台研发经验及3年以上教育培训经验,热衷于开源社区的推动和普及,专长于Linux系统开发和嵌入式领域,曾任职于香港即时科研集团、中电32所等。参与过平安城市监控项目,主要研习Linux系统下视频编解码和网络存储技术,开发的产品广泛运用于富士康、广达、太太乐集团、苏州天然气等客户。2011年开始从事IT技术领域的教育工作,先后就职于华清远见、上嵌科技、海同科技等,实战经验丰富、教学实力强,培养了数千名Linux与嵌入式领域的人才。

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强大的大数据课程体系

内容全 技术深 实战性强

课程概述:

通过本模块的学习,让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统,熟练操作与管理LINUX系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务;如今大数据平台只能部署在LINUX环境下,学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与优化打下坚实的操作系统基础;

本模块内容概要如下:

√ 阐述LINUX系统的历史、发展与企业应用现状;

√ 阐述市面上各大流行的LINUX版本及区别;

√ 动手安装一个企业级应用的LINUX系统;

√ 阐述LINUX目录结构与命令的使用;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下组、用户与权限管理;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下目录与文件管理;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下编辑器VIM的使用;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下的SHELL、环境变量与脚本;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下I/O、管道与重定向;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下进程管理;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下网络、防火墙、访问控制;

√ 理解并熟练操作LINUX系统下各种服务的配置(FTP、HTTP、DNS、SAMBA、SSH等);

√ 理解并熟练操作LINUX系统下存储的管理(文件系统、LVM、裸设备等)

√ 理解并熟练操作LINUX系统下ORACLE数据库的安装与配置。

课程概述:

脚本语言是当前不管是在UNIX系统,还是LINUX系统都是非常流程的语言,想成为一名优秀的大数据工程师,熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理,不权可以提高效率,也是必须掌必备技能。通过本模块,让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用;课程概要如下:

√ 深入理解脚本语言,了解现在流行的脚本语言类型及应用状况;

√ 理解并应用SHELL命令与SHELL脚本的区别与应用场景;

√ 理解并实践应用SHELL变量类型与设置;

√ 理解并实践用SHELL正则表达式;

√ 熟练应用sed和awk文字流处理;

√ 理解并实践应用SHELL脚本的测试方法;

√ 理解并实践应用SHELL控制结构;

√ 理解并实践应用SHELL脚本的调试与跟踪;

√ 能自己动手编写种SHELL脚本进行自动控制与维护应用与服务;

课程概述:

ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额,世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。此模块为ORACLE 11G OCP课程的全部内容,学完此模块,学生有能力通过ORACLE 11G OCP国际认证考试,并掌握企业中数据库管理的实践操作技术;在未来,ORACLE数据库与大数据的发展紧密结合、相辅相成,学好ORACLE数据库是理解大数据平台对海量数据的存储与处理的前提;

本模块内容概述如下:

√ 熟悉结构化查询语言(SQL)发展历史、功能、语句分类;

√ 熟练掌握结构化查询语言(SQL)的实际用法;

√ 熟练掌握数据库中的各种对象(表、视频、索引、同义词、存储过程、函数等);

√ 熟练掌握SQL语句对数据库中的对象进行操作(创建、修改、插入、更新、删除、合并);

√ 熟练掌握ORACLE数据库中的各种函数的应用;

√ 熟练掌握ORACLE数据库中子查询、分组、过滤、集合操作、数据并发的应用;

√ 熟练掌握ORACLE数据库的体系结构;

√ 熟练掌握ORACLE数据库的创建与管理(单实例管理、数据库管理);

√ 熟练掌握ORACLE数据库网络环境、数据库安全管理、数据并发管理;

√ 熟练掌握ORACLE数据库回滚数据的管理;

√ 熟练掌握ORACLE数据库的备份与恢复,并对数据库进行备份与场景恢复;

√ 熟练掌握ORACLE数据库的迁移(同构迁移与异构迁移);

√ 熟练掌握ORACLE数据库闪回技术;

√ 熟练掌握ORACLE数据库优化(内存优化、SQL优化);

√ 熟练掌握ORACLE数据库资源与调度管理;

课程概述:

MYSQL(LAMP/LNMP等架构)是中小型企业与互联网企业广泛使用的关系型数据库系统,且MYSQL是大数据平台的主要数据来源之一;本模块讲解MYSQL(LAMP/LNMP等架构)在企业中的应用,从体系结构讲解到实际部署、管理、维护与优化等,给学员重现企业的MYSQL(LAMP/LNMP等框架)的真实环境;

本模块内容概要如下:

√ 熟悉并理解LAMP/LNMP架构的起源、组件内容与市场应用状况;

√ 如何获取软件、选择可用版本、如何安装架构的各个组件;

√ 熟练搭建、调试LAMP/LNMP架构;

√ 熟练MYSQL数据库的体系结构,与ORACLE数据库的区别;

√ 熟练掌握SQL在MYSQL数据库的应用;

√ 熟练MYSQL数据库的创建、数据库中各对象的创建;

√ 熟练操作MYSQL数据库,掌握MYSQL引擎的选择、参数的配置;

√ 熟练掌握MYSQL数据库的备份与恢复工具,并实践数据库的备份与恢复;

√ 熟练掌握MYSQL数据库在LAMP/LNMP架构中的应用;

√ 掌握MYSQL数据库与ORACLE数据库的数据迁移与融合;

课程概述:

JAVA是大数据应用业务逻辑与前端展现的主要开发语言之一,本模块是大数据工程师方向的必备内容;

本模块内容概要如下:

√ 熟悉JAVA语言的特点、发展历史与市场应用的现状;

√ 熟练掌握JAVA开发环境的部署、开发工具的应用、JAVA程序的调试;

√ 熟练掌握JAVA语言中的数据类型与变量;

√ 熟练掌握JAVA语言中的运算符与运算因子;

√ 熟练掌握JAVA语言中条件控制结构;

√ 熟练掌握JAVA语言中的循环控制结构;

√ 熟练掌握JAVA语言中数组的应用;

√ 熟练掌握JAVA语言面向对象编程;

√ 熟练掌握JAVA语言中高级特性;

√ 熟练掌握JAVA语言中程序的异常处理;

√ 熟练掌握JAVA语言中泛型的应用;

√ 熟练掌握JAVA语言中集合的应用;

√ WEB前端内容

课程概述:

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是企业搭建大数据应用平台的首选技术架构;各行各业对大数据平台的部署、管理以及数据挖掘和数据分析等岗位人才一票难求;在前五个模块的基础之上,通过本模块的学习让学员系统的掌握大数据在企业中的建模、开发、管理与维护等实践技术;

本模块内容概要如下:

√ 深入理解大数据的发展未来、应用场景;

√ 深入理解基于HADOOP架构的大数据平台的各个组件的功能;

√ 深入理解基于HADOOP架构的大数据底层架构的组合;

√ 熟练掌握基于HADOOP架构的大数据平台各软件的载下、安装和配置;

√ 熟练掌握HDFS工作原理、配置与管理;

√ 熟练掌握YARN工作原理、配置与管理;

√ 熟练掌握Sqoop工作原理、配置与管理;

√ 熟练掌握Hive数据库的工作原理、安装配置与管理;

√ 熟练掌握Hbase数据库的工作原理、安装配置与管理;

√ 熟练掌握Kylin工作原理、配置与管理;

√ 熟练掌握Spark工作原因,对大数据进行分析;

√ 能根据不同需求进行大数据报表开发;

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